铅门厂家总结中国射线检测技术

    射线检测结果能够非常直观地显示出材料及其构件缺陷和不连续性的大小、分布和性质,在工业领域得到广泛应用,在某些重要领域具有不可替代性,在文献综述基础上,对比分析了国内外射线检测设备、检测技术和检测标准的现状,并根据我国科技部门提出的科研项目和射线研究现状总结出中国射线检测技术发展的方向基于X射线图像的焊缝缺陷检测与识别技术

   一。X射线焊缝图像缺陷检测的特殊要求,基于X射线实时成像的缺陷检测与识别技术。 在工业探伤领域中,由于焊接过程出现的各种问题,会导致焊缝中含有气孔和裂纹等缺陷,影响产品的质量和安全,所以焊接图像中缺陷的检测十分重要。传统X射线焊缝图像的检测受评片人员的技术素质和经验的影响。胶片法具有检测效率低、操作复杂、胶片资料不易保存、检测过程不易实现自动化等特点,因此采用X射线实时检测系统在线检测与分析,就可以有效地克服人工评片引起的误判,从而使在线检测工作客观化、规范化、标准化。 

  二。  铅门厂家谈起射线成像检测原理,一个高清晰度、高分辨率的X射线焊缝缺陷自动检测系统,检测焊缝中存在的缺陷并自动评定缺陷的性质,最后对焊缝进行评定。针对X射线焊缝检测图像中存在大量与缺陷检测无关的背景冗余信息,提出了一种减影技术与自适应阈值相结合的自动提取方法,减少计算量,提高检测精度,准确提取缺陷图像信息,此方法简单易行,效果良好。

   三。根据欧式距离度量的特征选择判断依据,经缺陷提取后提取有效特征,确定边缘平直度、尖部尖锐度、周长面积比、填充度指数、对称性、相对灰度作为识别分析的参数,为后续的识别阶段打下基础。 最后使用了BP神经网络的方法对射线焊缝中的缺陷进行识别。利用理论和经验相结合的方法,通过实验寻求隐含层数目及训练函数和传递函数之间的最优组合。该方法使总体识别误差达到最小,提高了焊缝识别率,缩短了识别时间。